| Marco | Дата: Среда, 03.01.2024, 14:22 | Сообщение # 1 |
|
Генералиссимус
Группа: Администраторы
Сообщений: 1691
Offline
| SCIKIT-ОБУЧЕНИЕ
КРАТКИЙ ОБЗОР
Scikit-learn – это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для языка программирования Python.
КАТЕГОРИЯ
Библиотека машинного обучения
ВЕБ-САЙТ
Scikit-обучение
Scikit-learn – это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом для языка программирования Python.Он включает в себя различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая машины опорных векторов, случайные леса, градиентный бустинг, k-means и DBSCAN, и предназначен для взаимодействия с числовыми и научными библиотеками Python NumPy и SciPy.
Классификация: определение того, к какой категории приложений относится объект: обнаружение спама, распознавание изображений. Алгоритмы: SVM, ближайшие соседи, случайный лес.
Регрессия: прогнозирование атрибута с непрерывным значением, связанного с объектом. Приложения: реакция на лекарства, цены на акции. Алгоритмы: SVR, регрессия по гребню.
Кластеризация: автоматическая группировка похожих объектов в наборы. Приложения: Сегментация клиентов, группировка результатов экспериментов. Алгоритмы: k-средние, спектральная кластеризация, сдвиг среднего.
ИТОГ
Scikit-learn включает в себя различные алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации, включая машины опорных векторов, случайные леса, градиентное повышение, k-средние значения и DBSCAN, и предназначен для взаимодействия с числовыми и научными библиотеками Python NumPy и SciPy.
Скоро новый год
|
| |
| |
